数据说话:基于统计技术的质量改进

数据说话:基于统计技术的质量改进(米子川) 
图书作者: 米子川，韩秀兰著 
出版社： 化学工业出版社 
出版日期： 2009-3-1 

基于数据的质量改进是当代质量管理领域最活跃的理论研究和实践应用方法和工具之一，在中国、美国、日本以及欧洲国家均获得了良好的绩效表现，本书以现场统计数据为基准，各级倡导利用科学有效的统计工具和统计思想，为生产现场的质量改进活动提供简介和有效的分析、设计、评估和改进方法等方面的支持，详细介绍了时下采用的众多质量改进工具的方法及应用案例，鼓励工商企业积极推行质量改进，追求卓越绩效。
本书可以作为财经类院校统计专业、工商管理、公共管理、质量管理以及管理工程等专业的教科书及参考资料，也可以作为制造企业、服务企业、电信企业、流通企业等作为现场质量改进的工作指南或者员工培训教材，还可作为全国质量工程师专业资格考试的参考书和企业贯彻 ISO 9000 标准的参考资料之一。

绪论
第一章 基本统计技术的质量改进
第一节 统计技术的概念
一、统计技术的概念
二、统计技术的功能和优势
第二节 常用统计技术
一、可使用统计技术的情形
二、质量改进中的统计技术
三、PDCA 过程中的新七种工具
第三节 建立现场统计信息系统
一、统计数据的收集、整理和规范化
二、科学管理数据
三、以数据为核心建立质量改进体系
复习思考题
第二章 质量改进的意义和模式
第一节 质量改进的意义和模式
一、质量改进的意义
二、质量改进的模式
第二节 质量改进的管理
一、质量改进组织
二、质量改进的职能
三、质量改进的绩效评估
复习思考题
第三章 基于定性数据的质量改进工具
第一节 头脑风暴法
一、头脑风暴法的原则
二、头脑风暴法的应用模式和基本原则
三、头脑风暴法的应用
四、应用案例
五、阅读材料
第二节 调查表
一、调查表的意义和作用
二、调查表的应用步骤和注意事项
三、应用案例
第三节 亲和图
一、亲和图的基本概念
二、亲和图的主要用途
三、亲和图的应用步骤和注意事项
四、应用案例
第四节 因果图
一、因果图的概念
二、因果图的意义和作用
三、因果图应用步骤和注意事项
四、应用案例
五、阅读材料
第五节 树图
一、树图的基本概念
二、树图的意义和作用
三、树图的应用步骤
四、应用案例
第六节 流程图
一、流程图的概念
二、流程图的用途
三、流程图应用步骤和注意事项
四、应用案例
第七节 矩阵图
一、矩阵图的概念
二、矩阵图的用途
三、矩阵图的种类
四、矩阵图的应用步骤
五、应用案例
……
第四章 基于定量数据的质量改进技术
第五章 生产过程的质量改进
第六章 工艺过程潜在失效模式及影响分析
参考文献 
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