品质统计七大手法简介（DOC 21页）

品质统计方法是工厂品质管理过程中经常运用的重要手法主要是通过对各种相关资料的收集.分析和利用以用来証实产品生产过程能力及产品对规定要求的符合性其作用在应用于产品的设计.生产过程的控制.防止不合格品产生.品质问题的分析.查找原因.确定产品和过程的限定值预测.验証并测量和评定产品质量特性为了达到上述目的就必须选择适宜的统计方法下述即常用的统计方法及其应用
一.图示法(直方图.制程流程图.散布图.柏拉图.因果图等)
主要用于进行问题诊断并据此选择适宜的方法进行统计诊断
二.统计控制图(X–R.P.C控制图等)
主要用于监控产品的生产和测量过程
三.试验设计
主要用于确定变量对过程和产品性能有显着影响
四.建立量化模型进行回归分析
主要用于生产过程运作的条件和产品设计发生变化时对产品和过程的特性进行分析
五.进行变量分析
对各变量构成进行评估.似务变量占总体变量的比例作为最佳的质量改进机会的依据为控制图.产品特性的确定和产品的放行设计抽样方案
六.抽样计划
工厂质量管理如果能充分运用各种统计手法将在各方面受益并表现在：
1.发现品质管制过程中的薄弱环节对品质改善采取针对性的措施﹔
2.查找形成品不良的因素使品质追溯有据可依﹔
3.验証品质控制方法有效性
以下介绍品管七大手法
1.直方图
2.柏拉图
3.因果图法(鱼刺图)
4.层别法
5.控制图
6.检查表
7.推移图
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