联想集团6SIGMA培训资料-对比实验（PPT 70页）

方差置信区间的计算：
2.2区间估计置信区间的长度:
1、大的样本产生较短的区间，小的样本产生较长的区间。
2、低的置信水平产生较短的区间，高的置信水平产生较长的区间。μN=100N=200N=300N=400N=500Exercise研究草莓酱的重量是多少？
答案：
μ=
95％的置信区间
假设检验第三单元3.1假设检验问题例：草莓酱的净重服从正态分布N（μ，σ2）， 6月份从产品中随机抽取50瓶称重的平均重量为180.5克, 5月份从产品中随机抽取50瓶称重的平均重量为179.6克, ，问从总体上是否重量比原来少了？
1、这不是一个参数估计问题
2、要求对μ6-μ5=0作出回答：是与否
3、这类问题被称为统计假设检验问题
估计的主要任务是找参数值等于几；
假设检验的兴趣主要是看参数的值是否等于某个特别感兴趣的值
3.2定义假设H0和HaH0
要判断0.9克这个值是否超出了样本变换所能造成的差异的范围，我们先要问一问在总体均值相等的情况下，样本均值会发生什么情况，即是否两个均值的差等于0，在统计学上被称为零假设(null hypothesis)
之所以用零来修饰假设，其原因是假设的内容总是没有差异或没有改变
3.2定义假设H0和HaHA
零假设其逻辑上的反面假设是“两个参数有区别”。这种反面假设称为备择假设（alternative hypothesis）。
当零假设所提问的问题被否定时，备择假设的答案就是正确的。如果样本数据能证明对于零假设提出的问题应该否定，那么我们就拒绝（reject）零假设而倾向于备择假设。3.3怎样回答零假设所提出的问题概率：p-值
p-值是当零假设正确时，得到所观测的数据或更极端的数据的概率，这个概率称为p-值（p-value）。
当p-值小到以至于几乎不可能在零假设正确时出现目前的观测数据时，我们就拒绝零假设。 p-值越小，拒绝零假设的理由就越充分。
注意： 有时错误以为p-值与零假设对错的概率有关，但这是不可能的. p-值指的是关于数据的概率。 p-值告诉我们在某总体的许多样本中，某一类数据出现的经常程度。
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