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品管七大手法精典培训教材(DOC 27页)
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- 大小:72.0 KB
- 语言:简体中文
- 类型:QC手法
- 下载次数:9148次
- 更新时间:10-14 16:13:21
- 名称: 品管七大手法精典培训教材(DOC 27页)
- 应用平台:|WinXP|Win7|WinAll|
- 资料介绍
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第一章资料的意义
1.1概要
何谓数据(Data)?
它是「透过测量所得到的数值和资料」因此
「测量数据」=「反映事实」
1.2数据获得
1)蒐集「正确」的数据;
2)避免「主观」的判断;
3)把握「事实真相」
1.3数据类型
1)定量数据(QuantitativeData):量器测度量出来的数据
计量值(Variable):长度、时间、重量等测量所得的数据
计数值(Countable):以缺点数、劣品数作为计算标准的数值
2)定性数据(QualitativeData):感官判断出来的类别数据
类型值(Variable):如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」等记录的数据
1.4数据整理
1)「掌握现况」和「评价对策」都应有数据为依据;
2)清楚使用数据的宗旨;
3)改善前、后的数据应具备一致的条件;
4)数据蒐集完成后要马上使用
1.5数字资料的差异
1)机遇原因(ChanceCause)
制品的好坏主要受到四个M:材料(Material)、机器(Machine)、人员(Man)与方法(Method)之影响但若四者均在标准范围内变化其变化幅度较为微小而属机遇原因变化在经济价值上此种变化不需採取措施或改正行动
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