品管七大手法（PPT 42页）

数据统计分析方法
QC旧七种工具
排列图因果图散布图直方图控制图检查表与分层法
QC新七种工具(略)
关联图KJ法系统图法矩阵图法矩阵数据解析法过程决策程序图法（PDPC)和箭头图法
数据统计分析方法-排列图
数据统计分析方法-排列图
排列图是由两个纵坐标一个横坐标若干个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的為寻找主要问题或主要原因所使用的图
例1：
排列图的优点
排列图有以下优点：
直观明了－－全世界品质管理界通用
用数据说明问题－－说服力强
用途广泛：品质管理/人员管理/治安管理
排列图的作图步骤
收集数据(某时间)
作缺陷项目统计表
绘製排列图
画横坐标(标出项目的等分刻度)
画左纵坐标(表示频数)
画直方图形(按每项的频数画)
画右纵坐标(表示累计百分比)
定点表数写字
数据统计分析方法-因果图
何谓因果图：
对于结果（特性）与原因（要因）间或所期望之效果（特性）与对策的关系以箭头连接详细分析原因或对策的一种图形称为因果图
因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明故又称为石川图又因其形状似鱼骨故也可称其为鱼骨图或特性要因图
作因果图的原则
采取由原因到结果的格式
通常从‘人机料法环’这五方面找原因
‘4M1E’ManMachineMaterialMethodEnvironment
通常分三个层次：主干线、支干线、分支线
尽可能把所有的原因全部找出来列上
对少数的主要原因标上特殊的标誌
写上绘製的日期、作者、有关说明等
作因果图应注意的事项
问题(结果)应单一、具体表述规范
最后细分出来的原因应是具体的以便采取措施；
在寻找和分析原因时要集思广益力求準确和无遗漏
可召开诸葛亮会采用头脑风暴法
层次要清因果关系不可颠倒
原因归类正确
作因果图应注意的事项
画法按从左至右的贯例执行－－规范化
在作因果图前可先从排列图中找出主要问题然后针对主要问题召集相关人员进行讨论力求尽可能找出產生问题的原因通过分析确立主要原因因果图在今后可不断进行修改逐渐完善反复使用
什麼是直方图？
直方图是通过对数据的加工整理从而分析和掌握品质数据的分布状况和估算工序不合格率的一种方法
直方图的作法
作直方图的三大步骤
作频数表
画直方图
进行有关计算
作直方图的步骤(例3)
1.搜集数据
作直方图的步骤
计算极差(Range)上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1;
R＝Xmax-Xmin=48-1=47
适当分组(k)
在本例中取k=10
确定组距(h)
组距用字母h表示：
h=R/k=47/10=4.7Y约等于5
确定各组界限－－组的边界值单位取最小测量单位的一半
作直方图的步骤
本例第一组的下限為：
第一组的上限值為下界限值加上组距
第二组的下界值為上界限值第一组的上界值加上组距就是第二组上界限值照此类推定出各组的边界
编制频数分布表
画直方图
数据统计分析方法-直方图(Histogram)
B图所示的直方图旁有孤立的小岛出现称为孤岛形这种直方图通常是由于工艺条件如人、机、料、法、环、测等条件发生突变造成的
数据统计分析方法-直方图(Histogram)
C图为偏向型通常是由于习惯性加工、返修或剔除废品后造成的
数据统计分析方法-直方图(Histogram)
D图为陡壁型它的产生原因与偏向型相同
数据统计分析方法-直方图(Histogram)
E图为双峰型是由于将来自两种不同生产条件的数据混在一起整理而造成的若用分层法将数据预先处理后可避免出现这种形状
数据统计分析方法-直方图(Histogram)
F图为平顶形它可能是将来自两种不同生产条件的数据混在一起造成的此外如果生产条件发生缓慢变化如夹具的磨损跳线损耗增大测试板电流变化操作者疲劳等都可能造成这种形状
什麼是散布图?
散布图也叫相关图它是用来研究和判断两个变量之间关系的图
两种不同的关系
确定性的函数关系－－这种关系是两个变量存在著完全确定的函数关系如圆周长和圆的直径D之间存在著C＝π*D的关系
非确定性的相关关系－－这种关系是非确定性的依赖或制约关系如儿童的年龄和体重；
散布图的基本形式
散布图是由一个纵坐标一个横坐标及很多散布点组成；
打点－－X為横坐标(自变量)Y為纵坐标(应变量)把数据表中的各组对应数据一一按坐标位置表示出来如果碰上两组完全相同则在点上加圈表示三组相同则加上双重圈表示；从散布图上的点子分布状况可以观察分析出两个变量(XY)之间是否有相关关系以及关系的密切程度如何......


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