时间序列预测（PPT 58页）

第八章时间序列预测
什么是时间序列预测
时间序列预测的常用方法
时间序列预测法的优缺点分析8.1时间序列预测的概述时间序列预测的概念
时间序列预测的原理与依据8.1.1时间序列预测的概念时间序列预测法是一种定量分析方法它是在时间序列变量分析的基础上运用一定的数学方法建立预测模型使时间趋势向外延伸从而预测未来市场的发展变化趋势确定变量预测值
时间序列预测法也叫历史延伸法或外推法
时间序列预测法的基本特点是：
假定事物的过去趋势会延伸到未来；
预测所依据的数据具有不规则性；
撇开了市场发展之间的因果关系8.1.2时间序列预测的原理与依据时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值构成时间序列的要素有两个：其一是时间其二是与时间相对应的变量水平实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律从而对变量的未来变化进行有效地预测
时间序列的变动形态一般分为四种：长期趋势变动季节变动循环变动不规则变动8.2平均数预测平均数预测是最简单的定量[来自www.管理]预测方法平均数预测法的运算过程简单常在市场的近期、短期预测中使用
最常用的平均数预测法有：
简单算术平均数法
加权算术平均数法
几何平均数法8.2.1简单算术平均数法（1）简单平均数法是用一定观察期内预测目标的时间序列的各期数据的简单平均数作为预测期的预测值的预测方法
在简单平均数法中极差越小、方差越小简单平均数作为预测值的代表性越好
简单平均数法的预测模型是：
8.2.1简单算术平均数法（2）例
8.2.2加权算术平均数法（1）加权算术平均数法是简单算术平均数法的改进它根据观察期各个时间序列数据的重要程度分别对各个数据进行加权以加权平均数作为下期的预测值
对于离预测期越近的数据可以赋予越大的权重
加权算术平均数法的预测模型是：
8.2.2加权算术平均数法（2）例8.2.3几何平均数法（1）几何平均数法是以一定观察期内预测目标的时间序列的几何平均数作为某个未来时期的预测值的预测方法
几何平均数法一般用于观察期有显著长期变动趋势的预测
几何平均数法的预测模型是：
8.2.3

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